受講事例紹介

Case

令和6年度のデジタルスキル基礎の実績

リテラシーレベル学習アプリを用いた「デジタルスキル基礎」の講座において、受講者に合わせて4コースに分けて、専用アプリでの受講、PC(Moodleを活用)での受講、両方での受講を開始

○本年度は新たにR5年度に作成したコンテンツを内容を整理し、以下の受講者の所属の4コースに分けて実施

  • 一般向け基礎コース
  • 高校教員向けコース
  • DXを今から始める従業員向けコース
  • 公務員新人研修向けコース
378受講
  • 県内19自治体職員220が受講
  • 県内企業2096の社会人が受講
  • 県内高等学校7校教職員62が受講
E-learning専用アプリ
令和6年度 宮崎県、延岡市の事業へ横展開を行い、活用してもらっている。
講座・科目名 対応基準
【講座】AI概論 -1-(+確認問題) DXリテラシー基準
WHY 「社会の変化」「競争環境の変化」
  • データサイエンス・AIは社会を変革する
【講座】DX概論(+確認問題) DX推進スキル標準
共通スキル「ビジネス変革」
  • DX概論
  • DX目標
  • RPA AI-OCR
  • DX時代のセキュリティ
【講座】データサイエンス入門 -1-(+確認問題) DXリテラシー基準
WHAT「AI」
  • データ・AI利活用の最新動向
  • AI活用のための技術
【講座】データサイエンス入門 -2- DXリテラシー基準
WHAT「社会におけるデータ」「データを読む・説明する」「データによって判断する」
  • 問題解決力と問題設定力
  • 健康のピックアップデータと疫学研究
  • イベント制作とデータサイエンス、映像のデータサイエンス
  • 統計モデルを用いた高病原性鳥インフルエンザのリスク評価
  • データサイエンス入門のまとめ
【講座】AI概論 -2-(+確認問題) DXリテラシー基準
HOW 「データ・デジタル技術の活用事例」「ツール利用」
  • 第1回 生成AIの基礎
  • 第2回 情報セキュリティについて
  • 第3回 生成AIのリスク
  • 第4回 生成AIの利用事例(社会人向け)
  • 第5回 生成AIの利用事例(学生向け)
【講座】AI概論 -3-(+確認問題) DXリテラシー基準
HOW 「セキュリティ」「モラル」「コンプライアンス」
  • データ・AIを扱ううえでの留意事項
  • データを守るうえでの留意事項
  • 情報インシデント事例
【講座】統計超入門(+実際の実習例) DXリテラシー基準
WHAT「データを扱う」
  • EXCELを使った統計超入門1
  • EXCELを使った統計超入門2
  • EXCELを使った回帰分析の実習
【講座】プログラミング入門 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育」(応用基礎レベル)
  • python入門講座1-4
  • python応用講座1-2
  • デジタル人財育成リスキルプログラム
  • 2024年度の「DX体験講座」のパンフレット
  • 2024年度の「DX食品評価セミナー」のパンフレット