植物生産環境科学科は、生産から流通まで、遺伝子から応用まで幅広い分野を学ぶ学科です。
近年、植物の安定的・持続的な生産と、安全・安心な農業生産物の供給を行うためには、農学全般に関わる基礎、作物、園芸、植物病理、応用昆虫、生産環境工学、農業システム、農業経営・経済に関する幅広い知識が必要です。本学科では、これらについて教育・研究を行っています。
詳しくは以下のパンフレットをご確認ください。
植物生産環境科学科の学生が受講する授業は、1～2年次に主に受講する基礎教育科目と学科の教員が主に担当する専門科目に分かれます。専門科目は入門から始まり、基礎、発展、応用とステップアップし、最終的には3、4年次の2年間かけて卒業研究を完成させるカリキュラムとなっています。専門科目の一覧は、下記の科目を受講することができます。一部の授業については、Facebookで紹介しています。
農学部では，令和4年3月に文部科学省の「デジタルと専門分野の掛け合わせによる産業DXをけん引する高度専門人材育成事業」に採択されて以降，DXを推進しています。本学科でも，植物生産分野におけるDXを推進するために様々なDX機器を導入して，農業DXに関する科目「植物生産とデータサイエンス」，「植物生産データエンジニアリング」，「スマート農業インターンシップ」で，最先端のスマート農業やDX・データサイエンスを学びます。
GAPハウスでの環境制御機器，農薬散布ドローン，直線アシストトラクター，無人田植え機，リモコン草刈り機などの利活用を学びます。
リモコンで操縦できる草刈機は，30°の斜面や水田の畔、果樹園などの草刈り作業の負担が軽減できます。「農場実習」等（小型機械操作）に取り入れ，機械の仕組みや操作について学ぶために導入されました。
無人田植え機は，はじめに人が乗って水田の外周を回ってGPSの位置情報から圃場マップを作成すると，あとはその内側に無人で苗を植え付けていきます。苗の供給などには人手が必要ですが，通常よりも人手を減らせたり，農業を始めたばかりの人でも真っ直ぐに苗を植えたりすることができます。
マイコンや環境IoTセンサーを学生が自ら組立て，プログラミングを行い，実際に農場でデータの取得を行います。また，環境IoTセンサーで得られた環境ビッグデータの解析手法を学び，得られたデータから収量予測や生育診断を行います。これらは，「植物生産とデータサイエンス」，「植物生産データエンジニアリング」で学びます。
注：IoTとは，「Internet of Things」の略で，従来インターネットに接続していなかったものにネットワークをつなげて情報を交換する仕組みのことで「モノのインターネット」とも呼ばれています。
農業生産工程管理（通称GAP）に対応できる専門知識や技術を持った人材を社会に送り出すための実践的な教育を行っています。 GAPで求められる安全安心な農産物生産のための栽培技術、農薬低減のための病害虫・雑草管理技術、適正な化学肥料の施肥管理、農業機械の安全・適正使用、収穫物の適正管理や品質管理などについて、体系的な専門知識や技術を修得できます。
現地ではカセサート大学と本学科教員による英語講義や、企業政府機関の見学などを行います。
また、タイの大学生との交流や文化遺産の見学など、国際的な視野を持つために不可欠なプログラムも組み込まれています。
農学部のすぐ隣にあるので、休み時間・放課後などにも利用できるのは本学科ならではです。
