2022.02.09 掲載

Zushi, K., Fukuda, T., Mori, Y., Takahashi, H., Kirimura, M., 2022. Seasonalvariation and a statistical predictive model in assessing health-promoting properties of cherry tomato under long-term cultivation. Environ. ControlBiol. 60, 91-101. https://doi.org/10.2525/ecb.60.91

トマトの機能性成分含量（ビタミンC，ポリフェノール，抗酸化活性）の季節変動を，重回帰分析を用いて環境データや品質データから予測するモデルを構築した論文です。この論文によって，トマトの機能性成分含量の予測に重要な環境と品質に関する要因，その収集時期が明らかになりました。トマトでは，収量などの予測モデルがすでにありますが，機能性成分含量の予測モデルに関しては初めての報告です。今後，生産者や消費者にとって機能性成分の「見える化」が可能となるかもしれません。